HBO Big data marketing (Thuisstudie)
Word een expert in het omzetten van data naar slimme marketingstrategieën met de opleiding HBO Big Data Marketing. Je leert de kernconcepten van Big Data en de nieuwste technologieën, zodat je moeiteloos grote hoeveelheden data kunt verzamelen uit uiteenlopende bronnen en deze kunt analyseren en interpreteren voor waardevolle klantinzichten. Zo begrijp je het gedrag van je doelgroep tot in detail en kun je marketingcampagnes optimaal inzetten over digitale kanalen. Je ontwikkelt vaardigheden om data-gestuurde beslissingen te nemen en leert privacy en ethiek te waarborgen bij elke stap van het marketingproces. Daarnaast leer je hoe machine learning en AI ingezet kunnen worden om marketingstrategieën te verbeteren en campagnes te personaliseren. Het programma biedt ook praktische ervaring in projectmanagement, zodat je complexe Big Data marketingprojecten effectief kunt plannen, uitvoeren en evalueren. Na deze opleiding ben je in staat om data om te zetten in concrete acties, innovatieve campagnes te ontwikkelen en organisaties te helpen groeien in een steeds digitaler wordende wereld. Combineer analytische vaardigheden met creatief marketinginzicht en word een onmisbare professional die Big Data marketing naar een hoger niveau tilt. Deze opleiding opent de deur naar een dynamische, toekomstgerichte carrière waarin jij het verschil maakt.
€ 895,00
exclusief 21% btw
Studieduur
3 maanden
Go2Lean: Innovatie en efficiëntie in opleidingen
Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. Samen met jouw StudieCoach behaal jij een optimaal leerrendement!
Vooropleiding
Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.
Voorbereiding
De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden. Tijdens je leertraject heb je twee contactmomenten met je StudieCoach, waarin je een korte toelichting op de theorie ontvangt. Deze online gesprekken plan je in overleg met je StudieCoach. Daarnaast kun je op elk moment bij je StudieCoach terecht met vragen over de inhoud van de lessen.
Studiemateriaal
Er wordt altijd actueel studiemateriaal toegepast binnen alle praktijkstudies van Go2Lean.
Na het volgen van deze opleiding
- Je begrijpt de kernconcepten en technologieën van Big Data en hun toepassingen.
- Je verzamelt en analyseert data uit diverse bronnen voor marketingdoeleinden.
- Je interpreteert data om waardevolle klantinzichten te verkrijgen.
- Je optimaliseert marketingcampagnes op basis van data-analyse en klantgedrag.
- Je gebruikt digitale kanalen effectief binnen Big Data marketingstrategieën.
- Je past privacyregels en ethische principes toe bij het werken met Big Data.
- Je maakt data-gestuurde beslissingen om marketingprestaties te verbeteren.
- Je onderzoekt de inzet van machine learning en AI in marketingprojecten.
Tijdens de HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:
Les 1
Les 2
Les 3
Les 4
Les 5
Les 6
Les 7
Les 8
Les 9
Les 10
Les 1
Big Data concepten en technologie
- Definitie en kenmerken van Big Data
- De 3 V’s: volume, velocity, variety
- Architecturen voor Big Data (Hadoop, Spark)
- Dataopslag en databasesystemen
- Data-integratie en ETL-processen
- Cloud computing in Big Data marketing
- Data governance en kwaliteit
- Overzicht van relevante Big Data tools
- Trends en ontwikkelingen in Big Data technologie
- Toepassingen van Big Data in marketing
Les 2
Data verzamelen en bronnen
- Interne en externe databronnen
- Web analytics en clickstream data
- Social media data verzamelen
- Mobiele data en app-analytics
- CRM-gegevens gebruiken in marketing
- Sensor- en IoT-data in marketingcontext
- Data privacy en wettelijke beperkingen
- Data-kwaliteit en validatie
- Realtime versus batch data verzameling
- Data-ethiek in marketing
Les 3
Data-analyse en interpretatie
- Statistische basisprincipes voor marketingdata
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Segmentatie met clusteringstechnieken
- Predictieve modellen en machine learning
- Tekstanalyse en sentimentanalyse
- Visualisatietechnieken voor data-inzichten
- Gebruik van Python en R in marketinganalyse
- Rapporteren van data-analyse resultaten
- Toepassen van statistische toetsen
- Data storytelling en communicatie
Les 4
Klantinzichten en gedrag
- Customer journey mapping met data
- Gedragsanalyse op basis van data
- Personalisatie en targeting met Big Data
- Customer lifetime value (CLV) berekenen
- Churn-analyse en retentie strategieën
- Cross-selling en upselling mogelijkheden
- Segmentatie op demografische en gedragsdata
- Customer feedback en sentiment integreren
- Data-driven persona’s ontwikkelen
- Impact van klantinzichten op marketingbeslissingen
Les 5
Marketingcampagnes optimaliseren
- Campagneplanning met data-inzichten
- Multichannel marketing en data-integratie
- Real-time optimalisatie van campagnes
- A/B testen en multivariate testen
- Automatisering van marketingprocessen
- ROI-berekening en budgetallocatie
- Retargeting en remarketing technieken
- Gebruik van predictive analytics in campagnes
- Cross-device en cross-platform tracking
- Resultaatmeting en bijsturing
Les 6
Digitale kanalen en Big Data
- Data-analyse voor social media marketing
- E-mailmarketing en gedragsdata
- Zoekmachine marketing en data-analyse
- Content marketing gestuurd door data
- Mobile marketing en locatiegebaseerde data
- Programmatic advertising en data gebruik
- Video marketing en engagement metrics
- Influencer marketing en data monitoring
- Conversie-optimalisatie via data
- Integratie van kanalen voor consistente data
Les 7
Privacy en ethiek in Big Data marketing
- Wet- en regelgeving rondom data (AVG/GDPR)
- Consent management en data toestemming
- Anonimiseren en pseudonimiseren van data
- Transparantie naar klanten toe
- Risico’s van datalekken en beveiliging
- Ethisch verantwoord datagebruik
- Impact van privacyregels op marketingstrategieën
- Klantvertrouwen en reputatiemanagement
- Tools voor privacy compliance
- Case studies van privacyincidenten
Les 8
Data-gestuurde besluitvorming
- Rol van data in strategische marketingbeslissingen
- KPI’s en dashboards ontwikkelen
- Business intelligence en rapportagetools
- Data-driven cultuur binnen marketingteams
- Integratie van kwalitatieve en kwantitatieve data
- Scenario-analyse en voorspellende modellen
- Risicobeoordeling op basis van data
- Communiceren van data-gedreven inzichten
- Besluitvorming onder onzekerheid met data
- Continu leren en verbeteren met data feedback
Les 9
Machine learning en AI in marketing
- Basisprincipes van machine learning
- Toepassingen van AI in marketing (chatbots, personalisatie)
- Voorspellende modellen voor klantgedrag
- Natural Language Processing (NLP) in klantinteractie
- Automatische segmentatie en targeting
- Recommendation engines en productaanbevelingen
- Ethische aspecten van AI-gebruik
- Integratie van AI-tools in marketingplatforms
- Evalueren van machine learning modellen
- Toekomsttrends in AI en marketing
Les 10
Projectmanagement in Big Data marketing
- Opzetten van Big Data marketingprojecten
- Rollen en verantwoordelijkheden in projecten
- Agile en scrum methodieken toepassen
- Stakeholdermanagement en communicatie
- Risico- en resource management
- Data governance in projectcontext
- Monitoren van projectvoortgang en resultaten
- Evalueren en rapporteren van projecten
- Change management bij implementatie
- Leren van projectervaringen en best practices
Diploma
Deze opleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende diploma te behalen. Aan het einde van de opleiding maak je een digitale toets met meerkeuzevragen. Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële diploma van deze opleiding.
Serviceduur
Voor de opleiding staat een studieduur van 3 maanden, maar onze serviceduur voor deze opleiding is 6 maanden.
Dit betekent dat de opleiding binnen 6 maanden volledig afgerond dient te zijn.
Een totaalprijs voor deze opleiding
Met het opgegeven bedrag worden niet alleen de kosten voor de studie en het studiemateriaal gedekt, maar ook eventuele herexamenkosten. Hierdoor bieden we een volledig pakket aan, zodat je zonder extra financiële verrassingen aan je studie kunt beginnen.
€ 895,00
exclusief 21% btw