HBO Kwantitatief onderzoek (Online Zelfstudie)
Duik in de wereld van HBO Kwantitatief onderzoek en ontwikkel je vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten. Je leert hoe je een sterke onderzoeksopzet formuleert en een heldere probleemstelling definieert zodat je onderzoek gefocust en doelgericht is. Ontdek hoe je de juiste steekproef selecteert uit een populatie en welke dataverzamelingstechnieken het meest effectief zijn voor jouw onderzoeksvraag. Je krijgt inzicht in beschrijvende statistiek om data overzichtelijk en begrijpelijk te maken en leert toetsende statistiek toe te passen om hypotheses kritisch te onderzoeken. Met regressieanalyse ontdek je verbanden tussen variabelen en maak je onderbouwde voorspellingen. Je werkt met geavanceerde onderzoekssoftware en leert processen te automatiseren, waardoor jouw analyses sneller en nauwkeuriger worden. Ethiek en privacy staan centraal, zodat jouw onderzoek betrouwbaar en verantwoord is. Bovendien ontwikkel je vaardigheden in het rapporteren en presenteren van onderzoek, zodat resultaten overtuigend en duidelijk worden gedeeld met anderen. Alles wat je leert, pas je direct toe in de praktijk, van het analyseren van marktonderzoek tot het verbeteren van processen binnen organisaties. Kies voor HBO Kwantitatief onderzoek en transformeer data in concrete, bruikbare inzichten die het verschil maken.
€ 695,00
exclusief 21% btw
Studieduur
3 maanden
Go2Lean: Innovatie en efficiëntie in opleidingen
Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.
Vooropleiding
Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.
Voorbereiding
De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.
Studiemateriaal
Er wordt altijd actueel studiemateriaal toegepast binnen alle praktijkstudies van Go2Lean.
Na het volgen van deze opleiding
- Je formuleert een heldere onderzoeksopzet en probleemstelling voor diverse onderzoeksvragen.
- Je bepaalt passende steekproeven en analyseert populaties effectief.
- Je kiest en past verschillende dataverzamelingstechnieken toe binnen onderzoek.
- Je voert beschrijvende statistische analyses uit om data overzichtelijk te presenteren.
- Je past toetsende statistiek toe om hypotheses te toetsen en conclusies te trekken.
- Je gebruikt regressieanalyse om verbanden tussen variabelen te onderzoeken.
- Je werkt met onderzoekssoftware en automatiseert dataverwerking en analyseprocessen.
- Je houdt rekening met ethische richtlijnen en privacy bij het uitvoeren van onderzoek.
Tijdens de HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:
Les 1
Les 2
Les 3
Les 4
Les 5
Les 6
Les 7
Les 8
Les 9
Les 10
Les 1
Onderzoeksopzet en probleemstelling
- Formuleren van een heldere probleemstelling
- Opstellen van hoofd- en deelvragen
- Operationaliseren van begrippen
- Hypothesen formuleren en toetsen
- Onderzoeksdoel en -relevantie bepalen
- Selecteren van een geschikt onderzoeksdesign
- Verschillen tussen beschrijvend en toetsend onderzoek
- Afbakening van het onderzoeksterrein
- Tijdsplanning en fasering van onderzoek
- Structuur en logica in onderzoeksvoorstellen aanbrengen
Les 2
Steekproef en populatie
- Definiëren van de populatie
- Steekproefkaders vaststellen
- Verschil tussen probabilistische en niet-probabilistische steekproeven
- Toepassen van steekproefstrategieën (bijv. aselect, gestratificeerd)
- Berekenen van benodigde steekproefgrootte
- Beoordelen van steekproefvertekening
- Representativiteit controleren
- Weging en correctie van steekproefresultaten
- Selectie van respondenten structureren
- Registratie en beheer van steekproefgegevens
Les 3
Dataverzamelingstechnieken
- Enquêtes opstellen en structureren
- Gesloten en schaalvragen formuleren
- Online versus offline dataverzameling
- Gebruik van meetinstrumenten en tools
- Validiteit van meetinstrumenten beoordelen
- Betrouwbaarheid controleren (bijv. Cronbach’s alpha)
- Pilotonderzoek uitvoeren
- Verzamelen van secundaire data
- Anonimiteit en datakwaliteit waarborgen
- Opschoning en codering van data
Les 4
Beschrijvende statistiek
- Berekenen van centrummaten (gemiddelde, mediaan, modus)
- Spreidingsmaten toepassen (range, standaarddeviatie)
- Frequentieverdelingen maken
- Visualiseren van gegevens (grafieken, tabellen)
- Verbanden herkennen tussen variabelen
- Verhoudingen en percentages berekenen
- Z-scores en standaardisering
- Data samenvatten en interpreteren
- Gebruik van software voor beschrijvende analyse
- Rapporteren van beschrijvende statistiek
Les 5
Toetsende statistiek
- Hypothesetoetsing uitleggen
- Betekenis van p-waarde interpreteren
- Kiezen van geschikte statistische toetsen
- Toepassen van t-toets (onafhankelijk en afhankelijk)
- Chi-kwadraattoets gebruiken
- ANOVA uitvoeren en interpreteren
- Correlatiecoëfficiënten berekenen
- Significantieniveau vaststellen
- Effectgrootte beoordelen
- Concluderen op basis van toetsresultaten
Les 6
Regressieanalyse
- Lineaire regressie begrijpen en uitvoeren
- Multipele regressie toepassen
- Onafhankelijke en afhankelijke variabelen definiëren
- Regressiecoëfficiënten interpreteren
- R-kwadraat en modelverklaring beoordelen
- Toetsen op multicollineariteit
- Regressieassumpties controleren
- Restanalyse uitvoeren
- Voorspellende modellen bouwen
- Beperkingen van regressieanalyse bespreken
Les 7
Onderzoekssoftware en automatisering
- Werken met SPSS, R of Excel voor statistiek
- Data invoeren en structureren in software
- Grafieken en tabellen genereren
- Variabelen coderen en transformeren
- Scripts of syntax gebruiken voor herhaalbaarheid
- Uitvoer interpreteren en controleren
- Resultaten exporteren en presenteren
- Gegevens visualiseren met dashboards
- Koppelingen maken met databronnen
- Efficiënt omgaan met grote datasets
Les 8
Onderzoekssoftware en automatisering
- Werken met SPSS, R of Excel voor statistiek
- Data invoeren en structureren in software
- Grafieken en tabellen genereren
- Variabelen coderen en transformeren
- Scripts of syntax gebruiken voor herhaalbaarheid
- Uitvoer interpreteren en controleren
- Resultaten exporteren en presenteren
- Gegevens visualiseren met dashboards
- Koppelingen maken met databronnen
- Efficiënt omgaan met grote datasets
Les 9
Rapportage en presentatie van onderzoek
- Structuur van een onderzoeksrapport toepassen
- Grafieken en tabellen effectief gebruiken
- Resultaten helder en objectief formuleren
- Conclusies koppelen aan onderzoeksvragen
- Aanbevelingen baseren op data
- Onderzoeksbeperkingen beschrijven
- Correct verwijzen naar bronnen
- Taalgebruik afstemmen op doelgroep
- Mondelinge presentatie voorbereiden
- Visuele middelen gebruiken ter ondersteuning
Les 10
Toepassing van onderzoek in de praktijk
- Vraagstukken uit de praktijk vertalen naar onderzoek
- Data inzetten voor beleidsontwikkeling
- Onderzoek gebruiken bij organisatieverbetering
- Trends signaleren en onderbouwen met cijfers
- Onderzoeksresultaten vertalen naar concrete acties
- Betrekken van stakeholders bij onderzoek
- Evalueren van interventies met data
- Beoordelen van externe onderzoeksrapporten
- Adviseren op basis van onderzoeksuitkomsten
- Verankeren van onderzoek in bedrijfsprocessen
Diploma
Deze opleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende diploma te behalen. Aan het einde van de opleiding maak je een digitale toets met meerkeuzevragen. Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële diploma van deze opleiding.
Serviceduur
Voor de opleiding staat een studieduur van 3 maanden, maar onze serviceduur voor deze opleiding is 6 maanden.
Dit betekent dat de opleiding binnen 6 maanden volledig afgerond dient te zijn.
Een totaalprijs voor deze opleiding
Met het opgegeven bedrag worden niet alleen de kosten voor de studie en het studiemateriaal gedekt, maar ook eventuele herexamenkosten. Hierdoor bieden we een volledig pakket aan, zodat je zonder extra financiële verrassingen aan je studie kunt beginnen.
€ 695,00
exclusief 21% btw
