HBO Statistiek (Thuisstudie)
Volg de opleiding HBO Statistiek en ontwikkel diepgaande kennis van de basisconcepten van statistiek, zodat je data inzichtelijk kunt maken en onderbouwde beslissingen kunt nemen. Je leert gegevens overzichtelijk samen te vatten met beschrijvende statistiek en beheerst kansrekening om de waarschijnlijkheid van gebeurtenissen te berekenen. De opleiding behandelt distributies en kansverdelingen, waardoor je data op een gestructureerde manier interpreteert. Je leert steekproeven opzetten en betrouwbare schattingen maken, zodat conclusies verder reiken dan de directe waarnemingen. Hypothesetoetsing helpt je onderzoeksresultaten kritisch te beoordelen en onderbouwde keuzes te maken. Daarnaast ontwikkel je vaardigheden in regressieanalyse om relaties tussen variabelen te onderzoeken en tijdreeksanalyse om trends en patronen door de tijd heen te herkennen. Non-parametrische statistiek stelt je in staat om flexibel te werken met data die niet aan standaardveronderstellingen voldoet. Praktische toepassing staat centraal: je leert werken met statistische software en hoe je resultaten professioneel en overzichtelijk rapporteert. Met deze opleiding vergroot je analytisch vermogen, leer je data gedreven beslissingen te onderbouwen en ben je klaar om in diverse sectoren met statistiek impact te maken.
€ 895,00
exclusief 21% btw
Studieduur
3 maanden
Go2Lean: Innovatie en efficiëntie in opleidingen
Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. Samen met jouw StudieCoach behaal jij een optimaal leerrendement!
Vooropleiding
Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.
Voorbereiding
De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden. Tijdens je leertraject heb je twee contactmomenten met je StudieCoach, waarin je een korte toelichting op de theorie ontvangt. Deze online gesprekken plan je in overleg met je StudieCoach. Daarnaast kun je op elk moment bij je StudieCoach terecht met vragen over de inhoud van de lessen.
Studiemateriaal
Er wordt altijd actueel studiemateriaal toegepast binnen alle praktijkstudies van Go2Lean.
Na het volgen van deze opleiding
- Je begrijpt de basisconcepten van statistiek en hun toepassing.
- Je voert beschrijvende statistiek uit om data inzichtelijk te maken.
- Je past kansrekening toe bij het inschatten van waarschijnlijkheden.
- Je analyseert distributies en kansverdelingen van variabelen.
- Je werkt met steekproeven en maakt schattingen van populatieparameters.
- Je voert hypothesetoetsen uit om onderzoeksresultaten te beoordelen.
- Je past regressieanalyse toe voor het verklaren van relaties tussen variabelen.
- Je voert tijdreeksanalyse uit voor data over tijd en gebruikt non-parametrische statistiek waar nodig.
Tijdens de HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:
Les 1
Les 2
Les 3
Les 4
Les 5
Les 6
Les 7
Les 8
Les 9
Les 10
Les 1
Basisconcepten van statistiek
- Definitie en toepassing van statistiek
- Populatie en steekproef
- Kwantitatieve en kwalitatieve variabelen
- Schaalniveaus: nominaal, ordinaal, interval, ratio
- Data verzamelen en ordenen
- Frequentietabellen maken
- Grafische weergave van data
- Centrale tendentie: modus, mediaan, gemiddelde
- Spreidingsmaten: variatiebreedte, variantie, standaarddeviatie
- Betrouwbaarheid en validiteit van data
Les 2
Beschrijvende statistiek
- Samenvatten van data met tabellen en grafieken
- Gebruik van histogrammen en staafdiagrammen
- Boxplots maken en interpreteren
- Berekenen van spreidingsmaten
- Relaties tussen variabelen weergeven
- Correlatie en covariantie uitleggen
- Toepassen van cumulatieve frequenties
- Gebruik van percentielen en kwartielen
- Identificeren van uitschieters
- Visualisatie met spreidingsdiagrammen
Les 3
Kansrekening
- Definitie van kans en kansruimte
- Regels van kansberekening
- Onafhankelijke en afhankelijke gebeurtenissen
- Berekenen van combinaties en permutaties
- Voorwaardelijke kans begrijpen
- Wet van totale kans en Bayes’ regel
- Kansverdelingen in discrete variabelen
- Binomiale verdeling toepassen
- Poissonverdeling gebruiken
- Toepassingen van kansrekening in praktijk
Les 4
Distributies en kansverdelingen
- Normale verdeling herkennen en gebruiken
- Eigenschappen van de normale curve
- Toepassen van z-scores
- T-verdeling en toepassingen
- Chi-kwadraatverdeling begrijpen
- F-verdeling en variantieanalyse
- Verdeling van steekproefgemiddelden
- Continu versus discrete verdelingen
- Samenhang tussen verdelingen
- Praktische voorbeelden van verdelingen
Les 5
Steekproeven en schatten
- Steekproefmethoden en -technieken
- Aselecte steekproeven nemen
- Steekproefgrootte bepalen
- Betrouwbaarheidsintervallen berekenen
- Punten- en intervalschattingen
- Nauwkeurigheid en precisie van schattingen
- Invloed van steekproefgrootte op resultaten
- Bias en representativiteit beoordelen
- Schattingen voor proporties en gemiddelden
- Toepassingen in praktijkvoorbeelden
Les 6
Hypothesetoetsing
- Opstellen van nul- en alternatieve hypothese
- Type I en type II fouten begrijpen
- Kritieke waarden en significantieniveau
- Toepassen van t-toetsen (één- en tweezijdig)
- Chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid
- Toetsen voor proporties en gemiddelden
- F-toets en variantieanalyse (ANOVA)
- P-waarde interpreteren
- Effectgrootte bepalen
- Praktische toepassingen van hypothesetoetsing
Les 7
Regressieanalyse
- Lineaire regressie uitleggen
- Regressievergelijking opstellen
- Interpretatie van regressiecoëfficiënten
- Residuen en modelvalidatie
- Meervoudige regressie toepassen
- Betrouwbaarheid en significantie van modellen
- Voorwaarden voor regressieanalyse
- Toepassen van niet-lineaire regressie
- Gebruik van regressie in voorspellingen
- Praktische cases met regressie
Les 8
Tijdreeksanalyse
- Kenmerken van tijdreeksen
- Seizoensinvloeden herkennen
- Trendanalyse uitvoeren
- Beweging van gemiddelden toepassen
- Autocorrelatie en stationariteit
- Prognoses en voorspellingen maken
- Toepassing van ARIMA-modellen
- Visuele weergave van tijdreeksen
- Analyseren van fluctuaties en cycli
- Praktische voorbeelden in economie en techniek
Les 9
Non-parametrische statistiek
- Wanneer non-parametrische methoden gebruiken
- Rangordetoetsen toepassen
- Mann-Whitney U-toets uitleggen
- Wilcoxon-test gebruiken
- Kruskal-Wallis toets toepassen
- Chi-kwadraat bij frequenties
- Interpretatie van resultaten
- Voor- en nadelen ten opzichte van parametrische tests
- Praktische voorbeelden van non-parametrische analyse
- Toepassing bij kleine steekproeven
Les 10
Statistische software en rapportage
- Introductie tot statistische software (bijv. SPSS, R)
- Data invoeren en organiseren
- Uitvoeren van basisanalyses
- Visualiseren van resultaten met software
- Interpretatie van outputrapporten
- Rapporteren van statistische bevindingen
- Correct gebruik van tabellen en grafieken
- Toetsen van aannames met software
- Automatiseren van herhalende analyses
- Presenteren van resultaten aan niet-statistici
Diploma
Deze opleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende diploma te behalen. Aan het einde van de opleiding maak je een digitale toets met meerkeuzevragen. Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële diploma van deze opleiding.
Serviceduur
Voor de opleiding staat een studieduur van 3 maanden, maar onze serviceduur voor deze opleiding is 6 maanden.
Dit betekent dat de opleiding binnen 6 maanden volledig afgerond dient te zijn.
Een totaalprijs voor deze opleiding
Met het opgegeven bedrag worden niet alleen de kosten voor de studie en het studiemateriaal gedekt, maar ook eventuele herexamenkosten. Hierdoor bieden we een volledig pakket aan, zodat je zonder extra financiële verrassingen aan je studie kunt beginnen.
€ 895,00
exclusief 21% btw