MHBO Werken met AI (Online Zelfstudie)
Met een MHBO praktijkstudie kiest je voor een tussenstap van MBO naar HBO en leg je een stevige basis voor verdere studie op HBO-niveau. Het programma vertoont grotendeels gelijkenissen met het MBO-programma, maar omvat extra opdrachten ter voorbereiding op het HBO-niveau.
Met de opleiding MHBO Werken met AI ontwikkel je de kennis en vaardigheden die nodig zijn om kunstmatige intelligentie te begrijpen en toe te passen in de praktijk. Je start met een inleiding tot kunstmatige intelligentie waarbij je ontdekt wat AI betekent en hoe het steeds meer invloed heeft op ons dagelijks leven en het bedrijfsleven. Vervolgens verdiep je je in de basisprincipes van machine learning en leer je hoe systemen slimmer worden door het herkennen van patronen en data-analyse. Ook maak je kennis met deep learning en neural networks, waarmee complexe vraagstukken kunnen worden opgelost en technologie steeds slimmer wordt ingezet. Natural Language Processing (NLP) laat je zien hoe machines menselijke taal begrijpen en toepassen, bijvoorbeeld bij chatbots en spraakherkenning. Daarnaast leer je hoe je data voorbereidt en verwerkt zodat AI-modellen betrouwbare resultaten leveren. Je onderzoekt hoe AI bedrijfsprocessen kan verbeteren en hoe automatisering zorgt voor meer efficiëntie. Ook komen ethiek en verantwoordelijkheid aan bod, zodat je weet hoe AI op een verantwoorde en transparante manier ingezet kan worden. Met praktische AI tools en software voor beginners leer je zelf experimenteren en krijg je inzicht in de toekomst van AI en de werkplek. Zo ben je klaar voor een carrière in een innovatieve en snelgroeiende sector.
Met de opleiding MHBO Werken met AI ontwikkel je de kennis en vaardigheden die nodig zijn om kunstmatige intelligentie te begrijpen en toe te passen in de praktijk. Je start met een inleiding tot kunstmatige intelligentie waarbij je ontdekt wat AI betekent en hoe het steeds meer invloed heeft op ons dagelijks leven en het bedrijfsleven. Vervolgens verdiep je je in de basisprincipes van machine learning en leer je hoe systemen slimmer worden door het herkennen van patronen en data-analyse. Ook maak je kennis met deep learning en neural networks, waarmee complexe vraagstukken kunnen worden opgelost en technologie steeds slimmer wordt ingezet. Natural Language Processing (NLP) laat je zien hoe machines menselijke taal begrijpen en toepassen, bijvoorbeeld bij chatbots en spraakherkenning. Daarnaast leer je hoe je data voorbereidt en verwerkt zodat AI-modellen betrouwbare resultaten leveren. Je onderzoekt hoe AI bedrijfsprocessen kan verbeteren en hoe automatisering zorgt voor meer efficiëntie. Ook komen ethiek en verantwoordelijkheid aan bod, zodat je weet hoe AI op een verantwoorde en transparante manier ingezet kan worden. Met praktische AI tools en software voor beginners leer je zelf experimenteren en krijg je inzicht in de toekomst van AI en de werkplek. Zo ben je klaar voor een carrière in een innovatieve en snelgroeiende sector.
€ 695,00
exclusief 21% btw
Studieduur
3 maanden
Go2Lean: Innovatie en efficiëntie in opleidingen
Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.
Vooropleiding
Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.
Voorbereiding
De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.
Studiemateriaal
Er wordt altijd actueel studiemateriaal toegepast binnen alle praktijkstudies van Go2Lean.
Na het volgen van deze opleiding
- Je begrijpt de basisprincipes van kunstmatige intelligentie (AI) en kunt de toepassingen en impact ervan binnen diverse sectoren toelichten.
- Je past basisprincipes van machine learning toe om patronen en inzichten uit datasets te halen.
- Je begrijpt de werking van deep learning en neural networks en kunt eenvoudige modellen ontwerpen en interpreteren.
- Je past Natural Language Processing (NLP) technieken toe voor het analyseren en verwerken van tekstuele data.
- Je voert data voorbereiding en verwerking uit zodat datasets geschikt zijn voor AI-toepassingen en analyses.
- Je integreert AI in bedrijfsprocessen om efficiëntie, besluitvorming en innovatie te bevorderen.
- Je houdt rekening met ethiek en verantwoordelijkheid bij het gebruik van AI, inclusief bias, privacy en maatschappelijke impact.
- Je gebruikt AI-tools en software voor beginners, begrijpt automatiseringsmogelijkheden en reflecteert op de toekomst van AI in de werkplek.
Tijdens de MHBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:
Les 1
Les 2
Les 3
Les 4
Les 5
Les 6
Les 7
Les 8
Les 9
Les 10
Les 1
Inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI)
- Wat is kunstmatige intelligentie en waarom is het belangrijk?
- Verschillende soorten AI: zwakke AI, sterke AI, en superintelligentie
- Het verschil tussen machine learning, deep learning en AI
- Toepassingen van AI in verschillende sectoren (gezondheidszorg, productie, klantenservice)
- De impact van AI op de werkplek en de samenleving
Les 2
Basisprincipes van machine learning
- Wat is machine learning en hoe werkt het?
- Verschil tussen supervised, unsupervised en reinforcement learning
- Het proces van het trainen van een machine learning-model
- De rol van data bij machine learning (training en testdata)
- Voorbeelden van machine learning-algoritmes (bijv. lineaire regressie, beslissingsbomen)
Les 3
Deep learning en neural networks
- Wat is deep learning en hoe verschilt het van machine learning?
- Basisconcepten van neurale netwerken en hun werking
- Verschillende soorten neurale netwerken (bijv. feedforward, convolutioneel, recurrent)
- Het gebruik van deep learning voor beeld- en spraakherkenning
- Voor- en nadelen van deep learning in vergelijking met traditionele machine learning-technieken
Les 4
Natural Language Processing (NLP)
- Wat is Natural Language Processing (NLP) en waarom is het belangrijk?
- Basisprincipes van taalverwerking door AI (taalanalyse, sentimentanalyse)
- Het gebruik van NLP voor chatbots, vertalingen en tekstsamenvatting
- Machine learning-technieken voor tekstverwerking (bijv. Bag of Words, TF-IDF)
- Vooruitgangen in NLP: van rule-based systemen naar deep learning-gebaseerde benaderingen
Les 5
Data voorbereiding en verwerking voor AI
- Het belang van datavoorbereiding in AI-projecten
- Verschillende soorten data (gestructureerd, ongestructureerd, semi-gestructureerd)
- Het proces van data-cleaning: omgaan met ontbrekende waarden en ruis
- Data normalisatie en standaardisatie voor machine learning
- Het belang van data-analyse voor het begrijpen van patronen en trends
Les 6
AI in bedrijfsprocessen
- Toepassingen van AI in bedrijfsprocessen (automatisering, voorspellingen, optimalisatie)
- AI voor klantsegmentatie en gepersonaliseerde marketing
- AI in voorraadbeheer en supply chain optimalisatie
- Het gebruik van AI voor voorspellingen en risicomanagement
- Voorbeelden van AI-tools voor bedrijfsvoering (bijv. chatbots, predictive analytics, AI-gestuurde CRM)
Les 7
Ethiek en verantwoordelijkheid in AI
- Het belang van ethiek in de ontwikkeling en toepassing van AI
- De risico’s van bias en discriminatie in AI-systemen
- Hoe AI-beslissingen transparant en uitlegbaar kunnen worden gemaakt
- Het waarborgen van privacy en gegevensbeveiliging bij AI-toepassingen
- Regelgeving en wetgeving rondom AI, zoals GDPR en de AI Act
Les 8
AI tools en software voor beginners
- Overzicht van populaire AI-tools en -platformen (bijv. TensorFlow, Keras, PyTorch)
- Het gebruik van grafische gebruikersinterfaces (GUI) voor beginners in AI (bijv. Google Colab, Azure ML)
- Het bouwen van eenvoudige machine learning-modellen met open-source software
- Basisprincipes van coderen voor AI (bijv. Python, R)
- Het toepassen van kant-en-klare modellen voor tekstverwerking, beeldherkenning en voorspellende analyses
Les 9
AI en automatisering
- Wat is procesautomatisering en hoe kan AI hierbij helpen?
- Toepassingen van AI in RPA (Robotic Process Automation)
- Het gebruik van AI om repetitieve taken en administratieve processen te automatiseren
- Voorbeelden van AI in de klantenservice (chatbots, automatische e-mailrespons)
- De voordelen van automatisering met AI voor efficiëntie en kostenbesparing
Les 10
Toekomst van AI en de werkplek
- De opkomende technologieën in AI, zoals autonome voertuigen en smart cities
- Hoe AI de werkplek zal veranderen: nieuwe banen en vaardigheden
- Het belang van levenlang leren en het aanpassen aan AI-gedreven veranderingen
- De impact van AI op verschillende industrieën en sectoren
- Het ontwikkelen van een toekomstbestendige AI-strategie voor organisaties
Diploma
Deze opleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende diploma te behalen. Aan het einde van de opleiding maak je een digitale toets met meerkeuzevragen. Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële diploma van deze opleiding.
Serviceduur
Voor de opleiding staat een studieduur van 3 maanden, maar onze serviceduur voor deze opleiding is 6 maanden.
Dit betekent dat de opleiding binnen 6 maanden volledig afgerond dient te zijn.
Een totaalprijs voor deze opleiding
Met het opgegeven bedrag worden niet alleen de kosten voor de studie en het studiemateriaal gedekt, maar ook eventuele herexamenkosten. Hierdoor bieden we een volledig pakket aan, zodat je zonder extra financiële verrassingen aan je studie kunt beginnen.
€ 695,00
exclusief 21% btw