Post-HBO Strategic HR analytics (Online Zelfstudie)
Wil je met data het verschil maken binnen HR en strategische beslissingen onderbouwen met slimme analyses? Met de post-hbo opleiding Strategic HR Analytics leer je hoe je data-analyse in HR toepast om inzichten te genereren die bijdragen aan betere prestaties en effectievere personeelsstrategieën. Je werkt met HR-metrics en KPI’s die ertoe doen en ontwikkelt vaardigheden om strategische personeelsplanning onderbouwd vorm te geven. Je krijgt grip op prestatiemanagement en evaluatie, zodat je organisaties helpt om talent doelgericht te ontwikkelen en resultaten te verbeteren. Verdiep je in talentmanagement en ontdek hoe je verzuim- en gezondheid analytics inzet om duurzame inzetbaarheid te bevorderen. Je analyseert organisatiecultuur en betrokkenheid en gebruikt data om het werkgeluk en de productiviteit te vergroten. Recruitment analytics geven je inzicht in de effectiviteit van wervingsstrategieën, terwijl diversiteit en inclusie analytics bijdragen aan een eerlijk en toekomstbestendig personeelsbeleid. Je leert hoe je werkt binnen de kaders van data governance en ethiek, zodat je verantwoord omgaat met privacy en transparantie. Na deze opleiding ben je in staat om met strategische HR-data impact te maken, besluitvorming te verbeteren en jouw organisatie klaar te stomen voor de toekomst. Kies voor data-gedreven HR en til jouw rol naar een hoger niveau.
€ 795,00
exclusief 21% btw
Studieduur
3 maanden
Go2Lean: Innovatie en efficiëntie in opleidingen
Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.
Vooropleiding
Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.
Voorbereiding
De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.
Studiemateriaal
Er wordt altijd actueel studiemateriaal toegepast binnen alle praktijkstudies van Go2Lean.
Na het volgen van deze opleiding
- Je voert data-analyse in HR uit om inzichten te verkrijgen die strategische besluitvorming ondersteunen.
- Je interpreteert HR-metrics en KPI’s om prestaties en processen te monitoren en verbeteren.
- Je ontwikkelt strategische personeelsplanning gebaseerd op data en organisatiebehoeften.
- Je beheerst prestatiemanagement en evaluatie om talentontwikkeling te stimuleren.
- Je analyseert verzuim- en gezondheidscijfers om duurzame inzetbaarheid te bevorderen.
- Je onderzoekt organisatiecultuur en betrokkenheid om werkplezier en productiviteit te verhogen.
- Je past recruitment analytics toe voor effectievere werving en selectieprocessen.
- Je gebruikt diversiteit- en inclusie-analytics om een inclusief personeelsbeleid te ondersteunen.
Tijdens de Post-HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:
Les 1
Les 2
Les 3
Les 4
Les 5
Les 6
Les 7
Les 8
Les 9
Les 10
Les 1
Data-analyse in HR
- Begrippen en principes van data-analyse
- Data verzamelen en organiseren binnen HR
- Kwaliteitscontrole van HR-data
- Beschrijvende statistiek toepassen
- Visualiseren van HR-data (dashboards, grafieken)
- Basis van correlatie en regressieanalyse
- Gebruik van data-analyse software (Excel, PowerBI)
- Interpretatie van dataresultaten
- Communiceren van analyses aan stakeholders
- Privacywetgeving rondom personeelsdata
Les 2
HR-metrics en KPI’s
- Definitie van HR-metrics en KPI’s
- Ontwikkelen van relevante HR-KPI’s
- Meten van personeelstevredenheid
- Analyse van verloop- en retentiecijfers
- Productiviteit en performance metrics
- Ziekteverzuim en verzuimduur meten
- Kosten van HR en personeelsbudgetten
- Benchmarking met sector- en marktgegevens
- Monitoren van diversiteit en inclusie
- Gebruik van KPI’s in besluitvorming
Les 3
Strategische personeelsplanning
- Data-gedreven forecasting van personeelsbehoefte
- Analyseren van demografische ontwikkelingen
- In kaart brengen van kritieke functies
- Scenario-analyse voor personeelsvraag
- Gebruik van HR-analytics bij werving
- Retentieanalyse en verlooppreventie
- Planning van opvolging en talentontwikkeling
- Integratie van externe arbeidsmarktdata
- Balanceren van flexibiliteit en vaste krachten
- Evalueren van personeelsplanningseffecten
Les 4
Prestatiemanagement en evaluatie
- Vaststellen van meetbare prestatiecriteria
- Verzamelen en analyseren van performance data
- Relatie tussen prestaties en organisatiedoelen
- Gebruik van 360 graden feedbackdata
- Voorspellende modellen voor prestaties
- Data-analyse ter ondersteuning van beoordelingsgesprekken
- Identificatie van talent en ontwikkelpunten
- Evaluatie van belonings- en incentiveregelingen
- Benchmarking van prestatie-indicatoren
- Rapportage aan management over prestaties
Les 5
Talentmanagement en ontwikkeling
- Analyseren van interne talentpools
- Voorspellen van talentbehoefte en ontwikkeling
- Effectiviteit van ontwikkelprogramma’s meten
- Gebruik van data bij loopbaanplanning
- Retentie- en mobiliteitsanalyse
- Identificeren van talentrisico’s
- Relatie tussen opleiding en prestaties
- Predictive analytics voor talentselectie
- Evaluatie van coaching- en mentoringprogramma’s
- Impact van talentmanagement op organisatieprestaties
Les 6
Verzuim- en gezondheid analytics
- Analyse van verzuimpatronen en -trends
- Factoren die verzuim beïnvloeden in kaart brengen
- Relatie tussen werkdruk en verzuimdata
- Monitoring van interventies en herstelprocessen
- Gebruik van data voor preventiebeleid
- Kosten van verzuim berekenen
- Effectiviteit van re-integratieprogramma’s
- Verzuimbenchmarking binnen sectoren
- Privacy en ethiek bij gezondheidsdata
- Rapportage aan management en arbo-functionarissen
Les 7
Organisatiecultuur en betrokkenheid
- Meten van medewerkerbetrokkenheid
- Analyse van cultuurkenmerken via enquêtes
- Relatie tussen cultuur en prestaties
- Identificatie van cultuurverschuivingen
- Predictive analytics voor betrokkenheid
- Gebruik van sentimentanalyse op open feedback
- Relatie tussen betrokkenheid en verloop
- Evaluatie van cultuurprogramma’s
- Rapportage en visualisatie van cultuurdata
- Adviseren op basis van cultuur-analytics
Les 8
Recruitment analytics
- Analyseren van wervingskanalen en effectiviteit
- Doorlooptijd en kosten per aanname meten
- Kwaliteit van nieuwe medewerkers voorspellen
- Analyse van kandidaatervaring en -feedback
- Impact van employer branding meten
- Voorspellen van retentie van nieuw personeel
- Data-gedreven selectiecriteria ontwikkelen
- Benchmarking van recruitmentresultaten
- Gebruik van AI en automatisering in recruitment
- Rapportage aan HR en management
Les 9
Diversiteit en inclusie analytics
- Meetmethoden voor diversiteit op de werkvloer
- Analyse van inclusieklimaat en ervaringen
- Relatie tussen diversiteit en prestaties
- Identificeren van barrières en kansen
- Effectiviteit van inclusiebeleid monitoren
- Benchmarking op diversiteitsindicatoren
- Data-analyse voor gelijke kansenbeleid
- Rapportage aan toezichthouders en raden
- Gebruik van data voor bewustwording en training
- Strategieën voor verbetering van inclusie
Les 10
Data governance en ethiek
- Privacywetgeving (AVG) en HR-data
- Beveiliging en toegangsbeheer van data
- Transparantie in data-analyseprocessen
- Ethische aspecten van personeelsdata gebruik
- Consent en rechten van medewerkers
- Datakwaliteit en integriteit waarborgen
- Governance-structuren voor HR-analytics
- Verantwoording en audit van data-analyses
- Risico’s van bias en discriminatie in algoritmes
- Ontwikkeling van beleid voor verantwoord datagebruik
Diploma
Deze opleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende diploma te behalen. Aan het einde van de opleiding maak je een digitale toets met meerkeuzevragen. Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële diploma van deze opleiding.
Serviceduur
Voor de opleiding staat een studieduur van 3 maanden, maar onze serviceduur voor deze opleiding is 6 maanden.
Dit betekent dat de opleiding binnen 6 maanden volledig afgerond dient te zijn.
Een totaalprijs voor deze opleiding
Met het opgegeven bedrag worden niet alleen de kosten voor de studie en het studiemateriaal gedekt, maar ook eventuele herexamenkosten. Hierdoor bieden we een volledig pakket aan, zodat je zonder extra financiële verrassingen aan je studie kunt beginnen.
€ 795,00
exclusief 21% btw
